به گزارش خبرنگار نگین حاشیه،
مایکل کورن، ستوننویس واشینگتن پست، با شماری از متخصصان گفتوگو کرده است تا راههایی برای داشتن رابطۀ بهتری با هوش مصنوعی پیدا کند.
تصمیم بگیرید چه چیزی را میخواهید بدانید و چرا
صرف اینکه هوش مصنوعی میتواند کاری را انجام دهد، به این معنا نیست که شما باید اجازه دهید آن کار را انجام دهد. تمام پژوهشگرانی که با آنها صحبت کردم، حاضر نبودند از هوش مصنوعی بخواهند ایدههای اولیه تولید کند یا نخستین پیشنویس را بنویسد. آنها زمانی که کارشان وارد مرحلۀ اجرا میشد، مایل بودند از هوش مصنوعی برای بهبود آن کمک بگیرند.
از خودتان بپرسید: میخواهید چه کسی باشید؟
اگر هوش مصنوعی در محل کار (و هر جای دیگری) همراه شما باشد، آماده است که به جای شما عرق بریزد و زحمت بکشد. این مسئله میتواند توانمندیهای شما را تحلیل ببرد. در عوض، تصمیم بگیرید خودتان میخواهید چه چیزهایی را یاد بگیرید، در ذهن نگه دارید و در آنها پیشرفت کنید؛ و چه چیزهایی را میخواهید به هوش مصنوعی واگذار کنید.
استدلال را برونسپاری نکنید
به خاطر داشته باشیم که مدلهای زبانی بزرگ به شیوۀ انسانها استدلال نمیکنند. آنها برای پیشبینی کلمۀ بعدی آموزش دیدهاند، نه برای برخورداری از عقل سلیم. به گفتۀ ایتن مولیک: «هوش مصنوعی این امکان را میدهد که کل فرایند استدلال را برونسپاری کنیم. بهنوعی داریم میبینیم که آدمها نشستهاند و نگاه میکنند که چطور هوش مصنوعی جایشان را میگیرد.»
یادگرفتن سخت است، تسلیم نشوید
برای چیزهایی که احساس میکنید ضروریاند، سختی و دشواری را تحمل کنید و ادامه دهید. یادگیری، در بنیاد خود، به تلاش ذهنی نیاز دارد. پژوهشگران هشدار میدهند که بدون این تلاش، آنچه را میدانید فراموش خواهید کرد یا اساساً هرگز آن را یاد نخواهید گرفت.
بدانید هوش مصنوعی در چه چیزهایی میتواند به شما کمک کند، نه اینکه صرفاً چه چیزهایی را میتواند حل کند
یک تحلیل در سال ۲۰۲۴ از آزمایشهای مربوط به هوش مصنوعی نشان داد که وقتی انسانها در انجام کاری بهتر از هوش مصنوعی هستند، ترکیب انسان و هوش مصنوعی عملکردی بهتر از هرکدام بهتنهایی دارد. اما وقتی هوش مصنوعی بهتر عمل میکند، رابطۀ میان این دو برعکس میشود: این زوج عملکردی ضعیفتر از خود هوش مصنوعی بهتنهایی دارند.
گریس لیو از دانشگاه کارنگی ملون و همکارانش نوشتند: «هوش مصنوعی آن تلاش سازندهای را که انسانها از طریق آن نهتنها دانش دقیق، بلکه خودشناسی دقیق را پرورش میدهند، حذف میکند. بدون فرصت برای کار مستقل، انسانها هرگز نمیفهمند که چه تواناییهایی دارند». پس بهجای واگذار کردن قضاوت به هوش مصنوعی، از آن در کارهایی استفاده کنید که در آنها عملکرد خوبی دارد: سازماندهی و کمک به ترکیب و جمعبندی اطلاعات؛ آن هم بهعنوان نقطۀ آغاز فرایند تصمیمگیری خودتان.
